تعمل نماذج اللغات الكبيرة التقليدية (LLMs) على أساس الصندوق الأسود: فعند حل مشكلة ما، فإنها تطابقها مع أنماط من تيرابايت من البيانات المتراكمة، ولكن عملية اختيار المعلومات وتقييمها تكون مخفية عن المستخدم. في مدرسة البوليتكنيك الفيدراليةيكون لوزان (EPFL) فعلو خطوة نحو إنشاء ذكاء اصطناعي شفاف من خلال تطوير بنية MiCRo (خليط من العقلاء المعرفيين). وينقسم النموذج إلى أربع مناطق متخصصة تحاكي بنية الدماغ البشري.

للابتعاد عن البنية المتجانسة لماجستير القانون الحديث، حدد المطورون أربع وظائف أساسية للدماغ، وقاموا بإنشاء وظائف منفصلة لهميكون وحدات “الخبير”: اللغة والمنطق والتفكير الاجتماعي والمعرفة.

نتم تقديم العرض العلمي للبنية الجديدة في المؤتمر الدولي لتمثيلات التعلم (ICLR 2026) وتم نشره في طبع.

تقسيم العمل: كيف يتم توزيع الكلمات في جميع أنحاء “دماغ” الذكاء الاصطناعي

إذا قامت شبكة عصبية كلاسيكية بتمرير طلب عبر طبقات متجانسة متتالية، فسيتم تقسيم كل طبقة في MiCRo بين أربعة “خبراء”. فيداخل النظام، كلمات فردية من نفس الجملة مباشرةيوتسيا لمختلف “المتخصصين”.

على سبيل المثال، النصوصلحن المهامأ يكتب «تريد “إيما” تقسيم فاتورة المطعم بين ثلاثة أشخاص، لكنها تعلم أن صديقها “جيك” فقد وظيفته ويشعر بالفخر الشديد لدرجة أنه لا يستطيع طلب المساعدة.و”. لحلها يستخدم MiCRo عدة مناطق في وقت واحد. يُترك الحساب البحت (تقسيم الحساب) لوحدة المنطق، ويُترك الاعتراف بالفخر والحرج للموقف لخبير التفكير الاجتماعي.

يتيح لك تقسيم العمل هذا “النظر إلى رأس” الذكاء الاصطناعي وفهم منطق قراراته. علاوة على ذلك، تمنح البنية المستخدم تحكمًا مباشرًا في الحساب: يمكن للمرء يدويًا تعزيز تأثير خبير اجتماعي أو قمع وحدة منطقية. في دورات LLM التقليدية، يتطلب ذلك قضاء ساعات في اختيار التعليمات النصية، ولكن هنا يحدث التدخل على مستوى بنية النموذج نفسه.

علم الأحياء العصبي في خدمة الذكاء الاصطناعي: التدريب دون تأخير

لتدريب MiCRo، تعاون المهندسون مع أحد علماء الأعصابحسنا و الأساليب المنسوخة لدراسة الدماغ البشري.

علم الأحياء العصبي, على سبيل المثال، تسجيل نشاط مناطق الدماغ لدى الأشخاص عند حل المعادلات الرياضية المعقدة. لفي عمان من لوزان تحميل الذكاء الاصطناعي بمهام ثقيلة مماثلة، مما أجبر النموذج على توزيع الأدوار بشكل مستقل وتحديد الوحدة الداخلية المسؤولة عن أي وظيفة.

يؤكد المطورون على أن مشروع MiCRo يطلق عملية ذات اتجاهين: المعرفة حول الدماغ تعمل على تحسين الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المعياري بدوره سيساعد علماء الأعصاب على حساب مشاركة مناطق مختلفة من الدماغ البشري بشكل أكثر دقة عند معالجة الكلام والنص.

إقرأ المزيد