لقد وجد علماء من المدرسة العليا للاقتصاد أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، مثل ChatGPT وClaude، تميل إلى المبالغة في تقدير عقلانية الأشخاص في الألعاب الإستراتيجية. ووجدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي غالباً ما يعتقد أن الناس أكثر منطقية مما هم عليه في الواقع، مما يؤدي إلى أخطاء في التنبؤات وخسارة اللعبة. تم نشر نتائج العمل في مجلة السلوك الاقتصادي والتنظيم.

تم إجراء التجربة باستخدام مثال “مسابقة الجمال الكينزية”. تم اقتراح هذا المفهوم من قبل الاقتصادي البريطاني جون ماينارد كينز في ثلاثينيات القرن العشرين. في المثال الكلاسيكي، يُطلب من المشاركين اختيار الوجوه الستة الأكثر جاذبية من بين 100 صورة، والفائز هو الذي يكون اختياره الأقرب إلى اختيار الأغلبية. المهم ليس ما هي الوجوه التي يحبها المشارك شخصيًا، ولكن ما هي الوجوه التي سيتم اختيارها من قبل المشاركين الآخرين.

تجربة مع الذكاء الاصطناعي

في هذه الدراسة، طلب العلماء من خمسة من نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر شعبية، بما في ذلك ChatGPT وClaude-Sonnet-4، أن يلعبوا لعبة “خمن الرقم”، وهي نسخة مختلفة من مسابقة ملكة الجمال الكينزية. في هذه اللعبة، يختار المشاركون رقمًا يتراوح بين 0 و100، والفائز هو من يكون رقمه أقرب إلى نصف متوسط ​​جميع الاختيارات. يجب على نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل البشر، أن تتنبأ بما سيختاره المشاركون الآخرون من أجل الفوز.

وجدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي غالباً ما يخطئ عندما يبالغ في تقدير عقلانية البشر، خاصة عندما لا يكونون على دراية بنظرية الألعاب أو لديهم مستويات متفاوتة من القدرة المعرفية.

على سبيل المثال، اختار طلاب الماجستير، الذين لعبوا ضد مشاركين أكثر خبرة، أرقامًا قريبة من 0، وهي استراتيجية رابحة. بينما عند اللعب مع طلاب أقل خبرة، اختاروا أرقامًا أعلى، متوقعين حلولًا أكثر سهولة.

الأهمية الاقتصادية للدراسة

البحث مهم ليس فقط لنظرية الألعاب، ولكن أيضًا للاقتصاد. يُستخدم مفهوم مسابقة ملكة الجمال الكينزي لشرح التقلبات في الأسواق المالية، حيث يتخذ الوسطاء قراراتهم ليس بناءً على تفضيلاتهم الخاصة، ولكن على كيفية تقييم المشاركين الآخرين في السوق للأسهم. وتنطبق القاعدة نفسها على مهام الذكاء الاصطناعي، حيث يعتمد النجاح على قدرة النموذج على التنبؤ بسلوك الآخرين.

وقال ديمتري داجاييف، رئيس الدراسة: “بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي الآن تحل محل البشر في العديد من العمليات التجارية، مما يوفر كفاءة أكبر. ومع ذلك، من المهم أن يتصرف الذكاء الاصطناعي مثل الإنسان في المواقف الاستراتيجية، وإلا فقد يرتكب الأخطاء. نتوقع أن يتطور هذا المجال بسرعة”.

يساعد هذا النوع من الأبحاث على تحسين فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصمم السلوك البشري بشكل أكثر دقة في الألعاب الإستراتيجية والمواقف المعقدة الأخرى.

إقرأ المزيد