تهدف مهمة جينيسيس إلى تزويد الباحثين بالقوة الحاسوبية ومجموعات البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.الائتمان: وليام بوتر / iStock عبر جيتي

أطلق البيت الأبيض خطة لتسريع الأبحاث في الولايات المتحدة، من خلال بناء نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) على مجموعات البيانات العلمية الغنية التي تحتفظ بها المختبرات الوطنية السبعة عشر في البلاد، فضلا عن تسخير مواردها الحاسوبية الهائلة.

ان أمر تنفيذي صدر في 24 نوفمبر تعليمات لوزارة الطاقة الأمريكية (DoE) بإنشاء منصة يمكن من خلالها للباحثين الأكاديميين وشركات الذكاء الاصطناعي إنشاء نماذج قوية للذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات العلمية الحكومية. تم وضعها كجزء من سباق للهيمنة على التكنولوجيا العالمية، وهي تسرد التعاون مع شركات التكنولوجيا بما في ذلك Microsoft وIBM وOpenAI وGoogle وAnthropic، بالإضافة إلى شركات الحوسبة الكمومية مثل Quantinuum. ومن شأن مثل هذه الشراكة الواسعة بين القطاعين العام وال أن تمنح الشركات قدرة غير مسبوقة على الوصول إلى مجموعات البيانات العلمية الفيدرالية لل القائم على الذكاء الاصطناعي.

الجهد الذي أطلق عليه اسم مهمة سفر التكوينوتهدف هذه المبادرة إلى “مضاعفة إنتاجية وتأثير الأبحاث والابتكارات الأمريكية في غضون عقد من الزمن”، في مجموعة متنوعة من المجالات، من الطاقة الاندماجية إلى الطب. ويتوقع المشروع أن “يحقق اختراقات في الطب، والطاقة، وعلوم المواد، وما هو أبعد من ذلك”، كما يقول مايكل كراتسيوس، المستشار العلمي للرئيس الأمريكي. ويهدف أيضًا إلى بناء عملاء الذكاء الاصطناعي – نماذج عامة مع القدرة على تسخير الأدوات مثل البرامج المتخصصة ومجموعات الترميز – يمكنها إنشاء فرضيات وأتمتة سير عمل البحث.

مختبرات حول العالم يقومون بالفعل بتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات العلميةلتعزيز قدراتهم في المجالات العلمية و محاولة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق الاكتشافات. لكن بعض الباحثين ما زالوا متشككين في قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي العامة على تقديم رؤى جديدة حقًا، ويحذرون من أنها قد تكون مفيدة العيوب الكامنة اصنع قيمة الوكلاء غير واضحة.

تضفي المبادرة الأمريكية الجديدة طابعًا رسميًا على الجهود البحثية الجارية في مجال الذكاء الاصطناعي التي تبذلها إدارة الرئيس دونالد ترامب وتوسعها. تقول لين باركر، مهندسة الروبوتات في جامعة تينيسي، نوكسفيل، والتي قادت مبادرات سياسة الذكاء الاصطناعي لإدارات ترامب وسلفه جو بايدن، لكنها لم تشارك في المبادرة الحالية: “التأثير هو أنه يمكّن العديد من العلماء والباحثين من الوصول إلى كل البنية التحتية التي يحتاجون إليها لاستكشاف المسائل العلمية المهمة التي تهتم بها البلاد”. “هذا حقا لم يكن ممكنا من قبل.”

من المحتمل أن يتم استخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة في المختبرات الوطنية، بما في ذلك مختبر أرجون الوطني في إلينوي، كجزء من مهمة جينيسيس.الائتمان: مختبر أرجون الوطني / جيتي

كان فريق ترامب يعمل على توجيه الأموال والاهتمام إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي حتى وهو يحاول ذلك القناة الهضمية الإنفاق البحثي الفيدرالي على نطاق أوسع. يتمتع البيت الأبيض بسلطة تحديد اتجاه البحث في شبكة المختبرات الوطنية التابعة لوزارة الطاقة. ولم تحدد سعرًا تقديريًا لمبادرة الذكاء الاصطناعي؛ وأي تمويل إضافي يتجاوز الميزانيات العادية للمختبرات يجب أن يحظى بموافقة الكونجرس الأمريكي.

طبيعةيبحث في كيفية تأثير المشروع على الباحثين وشركات الذكاء الاصطناعي ووعوده ومخاطره.

إن حجم الخطة وجدولها الزمني طموحان. وفي غضون 60 يومًا، من المتوقع أن تقوم وزارة الطاقة بإنشاء قائمة تضم 20 تحديًا علميًا وتكنولوجيًا محتملاً ليقوم المشروع بمعالجتها، في مجالات الأولويات الوطنية مثل الاندماج النووي وعلوم المعلومات الكمومية والمواد الحيوية.

ومن المفترض أن تقوم الوكالة بإنشاء جرد كامل لموارد الحوسبة الفيدرالية المتاحة وتحديد أصول البيانات الأولية لاستخدامها، ثم العمل على كيفية تضمين مجموعات البيانات الخارجية بأمان. وتتوقع الإدارة إظهار قدرة المنصة على مواجهة أحد هذه التحديات البحثية خلال تسعة أشهر.

من المحتمل أن تعتمد هذه الخطوات المبكرة على المشاريع الجاري تنفيذها بالفعل في المختبرات الوطنية. على سبيل المثال، يعمل مختبر أوك ريدج الوطني في ولاية تينيسي على تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي باستخدام نهج هجين يستخدم كلاً من الحوسبة الكمومية والكلاسيكية. يستخدم مختبر لورانس بيركلي الوطني في كاليفورنيا الذكاء الاصطناعي لإيجاد طرق لتسريع حركة مرور الشبكة.

يقول مايكل نورمان، عالِم الفيزياء الفلكية بجامعة كاليفورنيا في سان دييجو، والمدير السابق لمركز سان دييجو للكمبيوتر الفائق: “لقد دأبت وزارة الطاقة على دعم قضية “الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم” لأكثر من سبع سنوات، وهذا الأمر التنفيذي هو مسدس البداية للمضي قدماً في هذا الأمر”. “إنه اتجاه مثير حقًا.”

وقد قام المشروع بتسمية أكثر من 50 شركة متعاونة، بما في ذلك بعض الشركات التي كانت تعمل بالفعل على إنشاء “علماء الذكاء الاصطناعي” ال ين بها. على سبيل المثال، أطلقت شركة FutureHouse، وهي شركة ناشئة مقرها في سان فرانسيسكو بولاية كاليفورنيا، منصة بحثية متاحة تجاريًا تعتمد على الذكاء الاصطناعي في وقت سابق من هذا الشهر.

لا يزال الدور الدقيق لهذه الشركات ال ة في خطة جينيسيس غير واضح – على الرغم من أن الأمر التنفيذي لترامب ينص على أن المشروع سوف يستلزم “التعاون مع شركاء خارجيين يمتلكون قدرات متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي أو البيانات أو الحوسبة أو خبرة في المجال العلمي”. ويمكن أن تشمل مثل هذه الشراكات اتفاقيات بحثية لتطوير التقنيات بشكل مشترك، أو اتفاقية تسهيلات المستخدم للباحثين الخارجيين لإجراء العمل في المرافق الحكومية.

وبحسب ما ورد وافقت شركات تصنيع الرقائق والكمبيوتر، مثل NVIDIA وAdvanced Micro Devices وHewlett Packard Enterprise، على بناء مرافق في المختبرات الوطنية، وفقًا لما ذكرته صحيفة “ديلي ميل” البريطانية. تقرير بواسطةنيويورك تايمز.

بعض الشراكات جارية بالفعل. في أكتوبر، على سبيل المثال، أعلن مختبر أرجون الوطني في إلينوي عن شراكة مع شركة NVIDIA وشركة التكنولوجيا Oracle لبناء نظامين للحوسبة الفائقة من الجيل التالي. لدى مختبرين وطنيين على الأقل ترتيبات بالفعل مع شركة OpenAI، ومقرها في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية التي يمكنها معالجة البيانات السرية على أجهزة الكمبيوتر في المرافق.

وفي شهر فبراير، عقدت الشركة “جلسة مكتظة بالذكاء الاصطناعي” مع باحثين من تسعة مختبرات وطنية أمريكية سمحت للعلماء باختبار استخدام الذكاء الاصطناعي. نماذج الاستدلال ال ة بـ OpenAI في مجالاتهم المحددة.

تهدف مهمة جينيسيس الجديدة إلى توفير “الوصول الآمن إلى مجموعات البيانات المناسبة، بما في ذلك مجموعات البيانات العلمية المفتوحة والمدارة اتحاديًا، بالإضافة إلى البيانات الاصطناعية التي يتم إنشاؤها من خلال موارد الحوسبة التابعة لوزارة الطاقة”، وفقًا للأمر التنفيذي. إن إنشاء منصة على المستوى الوطني تسخر مجموعات البيانات الغنية الموجودة عادة في جدران المختبرات الوطنية يمكن أن يكون بمثابة نعمة للباحثين. على الرغم من أن النماذج ال ة بالمهمة مثل نموذج طي البروتين AlphaFold تم بناؤها على مجموعات بيانات علمية مفتوحة، ويعتقد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة مثل OpenAI’s GPT-5 مبنية إلى حد كبير على البيانات المستخرجة من الإنترنت.

ليس من الواضح حتى الآن ما هي مجموعات البيانات التي سيتم تضمينها، ولكن المرشحين المحتملين يشملون المعلومات التي تم جمعها في مرافق مثل مصدر النيوترونات التشظية في مختبر أوك ريدج الوطني. تقوم هذه المنشأة بجمع بيانات تشتيت النيوترونات، والتي تسلط الضوء على كيفية تصرف المواد على المستوى الذري، كما تقول جورجيا توراسي، المدير المساعد للمختبر لشؤون الحوسبة والعلوم الحسابية. وتقول: “من القياسات الذرية إلى عمليات محاكاة الإكساسكيل، يمكن لمجموعات البيانات هذه تسريع عملية تطوير نماذج ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة وذات قدرة علمية”.