بتوقيت بيروت - 9/13/2025 4:31:39 AM - GMT (+2 )


الحلم الليلي الكامل المليء بالملل هو مفتاح الصحة الجيدة والنشاط العقلي الإنتاجي والبئر العاطفية. ومع ذلك ، فإن دراسة النوم ومضاد الأرقام – الأرق – تتطلب الأجهزة الضخمة والدراسات المعقدة. بادئ ذي بدء ، هو تصوير السلة – تسجيل موجات الدماغ ، وحركات العين ، ونشاط العضلات ومعدل ضربات القلب لتحديد مراحل النوم.
يعتبر Polyno -Alert مقاربة مثبتة بشكل جيد في أبحاث النوم ، ولكنها تتطلب أن يقضي المشاركون في التجارب الليلة في مؤسسات متخصصة تحت الإشراف السريري ، مما يجعل هذه التكنولوجيا باهظة الثمن وغير عملية للمراقبة الطويلة أو الكبيرة. علاوة على ذلك ، من المرجح أن تنتهك الظروف الاصطناعية من وضع وضع النوم الطبيعي لسريرها المريح في المنزل.
الأجهزة القابلة للارتداء مثل الساعات الذكية والتطبيقات للهواتف الذكية أكثر ملاءمة. ومع ذلك ، عادة ما تتعقب هذه الأجهزة المؤشرات الرئيسية فقط ، مثل مدة النوم ، والعديد من الأشخاص المشاركين في البحث يعتبرون هذه الأجهزة غير مريحة لارتدائها في السرير.
تقنية جديدة موصوفة في المجلة الدولية لشبكات الاستشعار، خالية من هذه العيوب. تستخدم حالة القناة (معلومات حالة القناة ، CSI)-مقياس إشارة Wi-Fi القياسي ، والذي يحدد كيفية انتشار الموجات الكهرومغناطيسية في الفضاء. عندما يتحرك الشخص أو يغيره في الحلم ، تنعكس هذه التغييرات بالكاد الملحوظة في سعة موجات Wi-Fi التي تخترق غرفة النوم. من خلال النمذجة الإحصائية لهذه الاختلافات ، يمكنك اكتشاف مواقف النوم الثابتة والحركات الليلية دون الحاجة إلى استخدام الساعات الذكية ، ناهيك عن أجهزة استشعار خاصة.
لجمع البيانات ، يتم استخدام جهاز توجيه منتظم وجهاز كمبيوتر أحادي الدفع مع وحدة Wi-Fi. تتعرض المعلومات المستلمة لتحليل إحصائي باستخدام وظائف كثافة الاحتمالالذي يقيم اتصال العديد من سعة الإشارة مع الحركات البشرية في الحلم. وفقًا للمطورين ، يوفر مقاربتهم دقة الاعتراف بأكثر من 95 ٪ لحركات النوم والليل المشتركة.
هذه التكنولوجيا مخصصة لأبحاث النوم ، ولكنها يمكن أن تكون مفيدة أيضًا لمراقبة حالة كبار السن والمرضى الذين يعانون من التنقل المحدود. يمكن أن يعمل النظام في الوقت الفعلي للكشف عن توقف التنفس أثناء النوم أو ضعف النوم ، مما سيسمح بمساعدة أكبر في الوقت المناسب.
اشترك وقراءة “العلم” في
برقية
إقرأ المزيد